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Colección Línea Profesoral

Programando la mejora continua

Control estadístico de procesos con Python para estudiantes de Administración

 CÓMO CITAR

En un entorno empresarial competitivo, la mejora continua es esencial para el éxito. El Control Estadístico de Procesos (CEP) es una herramienta clave para supervisar y optimizar la calidad y reducir la variabilidad no deseada. El libro Programando la mejora continua ofrece una introducción práctica a esta técnica mediante su aplicación en Python. A lo largo de sus cuatro capítulos, se abordan los aspectos esenciales para aplicar el CEP en la gestión empresarial: (1) fundamentos del CEP con conceptos clave y técnicas de recolección y análisis de datos, (2) programación en Python con características y librerías útiles para el CEP, (3) estadística básica con medidas de centralidad, dispersión y distribución normal, y (4) aplicación práctica mediante ejemplos de implementación de cartas de control y análisis de datos. Este libro combina teoría y práctica, y dota a los estudiantes de las habilidades necesarias para mejorar la calidad de los procesos empresariales mediante Python.


  • Estado de la publicación Activo
  • Detalle de formato de producto Descarga digital
  • eISBN 9786287751224
  • DOI 10.22430/reporte.6683
  • eISBN HCITM9786287751224
  • Páginas orientativas: 158
  • Idioma Español
  • Ciudad de publicación Medellín
  • País de publicación Colombia
  • Fecha de publicación 20250520
  • Detalle comercial (PVP) $ 0,00
  • SKU 9f47c7330e843372986c97ee1f0521e5
  • Colección Línea Profesoral
  • TEC000000 > TECNOLOGÍA E INGENIERÍA > General
  • 005 > Generalidades > Generalidades y ciencias de la computación > Programación de computadoras, programas, datos
  • programación
  • computación
  • tecnología de la información
  • aplicaciones empresariales
  • aplicaciones de negocios
  • software de matemáticas
  • software de ingenierías
Julián Alberto Uribe Gómez

Biografía del autor

 

Ingeniero industrial y científico de datos, docente ocasional e investigador de tiempo completo en la Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas del Instituto Tecnológico Metropolitano, ITM, de Medellín. Se ha desempeñado como docente de pregrado y posgrado en otras universidades. Cuenta con más de 10 años de experiencia en industrias de procesos y servicios, en donde ha gestionado proyectos de planeación, control, análisis de sistemas, estrategia e innovación en áreas relacionadas con simulación y optimización de sistemas, investigación en gestión hospitalaria y atención médica, desarrollo de sistemas, diseño experimental, análisis estadístico, analítica y ciencia de datos. Sus intereses de investigación abarcan la gestión tecnológica e innovación, simulación de sistemas, optimización, estadística, ciencia y analítica de datos, inteligencia artificial y transformación digital.


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Digital: descarga y online - EPUB

Repositorio Institucional ITM: https://repositorio.itm.edu.co/handle/20.500.12622/6683

Introducción... IX

Índice de figuras... IV

Índice de tablas... VII

1. Control Estadístico de Procesos... 1

2. Entorno de programación Python... 24

3. Estadística básica para control de procesos... 36

4. Control Estadístico de Procesos aplicado con Python... 82

Información Adicional
Subtitulo Control estadístico de procesos con Python para estudiantes de Administración
Formato grouped
ISBN 9786287751224
Palabras claves programación : computación : tecnología de la información : aplicaciones empresariales : aplicaciones de negocios : software de matemáticas : software de ingenierías
Coleccion Línea profesoral
Año de publicación 2025
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